مطلوب موظفين للعمل لدى كابيتال بنك في مجموعة واسعة من التخصصات

مطلوب موظفين للعمل لدى كابيتال بنك في مجموعة واسعة من التخصصات

دورك ومسؤولياتك:

التعامل مع الاختبارات لإصلاح أنظمة البنوك والتعديلات المرتبطة بها

في هذا الدور، ستكون مسؤولًا عن إجراء اختبارات متعلقة بأنظمة البنوك والإصلاحات والتعديلات عليها. ستقوم بإعداد حالات الاختبار والتحقق من توافر تغطية كاملة لمتطلبات النظام من خلال مقارنتها بحالات الاختبار. كما ستتولى اختبارات يدوية مثل اختبار اللمس، واختبار النظام، واختبار القبول. ستتمتع بالقدرة على التعرف على حالات الاختبار السلبية ونقاط الفشل والإبلاغ عن حالة الاختبار بما في ذلك تقدم تنفيذ حالات الاختبار والإبلاغ عن العيوب حسب خطورتها ومنطقة الفشل. ستقوم أيضًا بمراجعة حالات الاختبار التجارية وإدارة أنشطة الاختبار، بالإضافة إلى القدرة على التعرف على البيانات اللازمة لأداء حالات الاختبار.

معرفة في وظائف النظام والأنظمة الفرعية

تمتلك المعرفة في وظائف النظام الأساسية والأنظمة الفرعية، بالإضافة إلى القدرة على أتمتة مجموعات اختبار الهواتف المحمولة والويب عبر المشاريع. يمكنك فهم اختبارات الأتمتة للويب والهواتف المحمولة وفهم المنهجيات السريعة. وتمتلك خبرة أساسية في تقنيات مثل Appium وBDD وSelenium وCucumber وJenkins وMaven.

المؤهلات والكفاءات:

درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر أو أي مجال ذي صلة

تمتلك أكثر من عامين من الخبرة في مجالات الاختبار اليدوي والأتمتة.

Data Engineer

دورك ومسؤولياتك:

تطوير البيانات التقنية

كمهندس بيانات في Capital Bank، ستكون مسؤولًا عن بناء أنابيب بيانات عالية الجودة تدعم حلول التحليل. يتطلب هذا الدور فهمًا عميقًا لبنية البيانات وهندسة البيانات وتحليل البيانات وإعداد التقارير، بالإضافة إلى فهم أساسي لتقنيات وأساليب علم البيانات. كمهندس بيانات ماهر، يجب أن تتمتع بمهارات قوية في حل المشكلات والعمل كجزء من فريق تحليلي فني متعدد التخصصات وحل المشاكل البيانية المعقدة وتقديم الرؤى الضرورية لدعم استراتيجية التحليل.

تطوير البيانات التقنية

تجمع وتمزج وتحول البيانات باستخدام أدوات ETL مثل Informatica Data Integration، وأنظمة تخزين البيانات مثل IBM Netezza، وتطوير الشفرات (مثل SQL وPython). تقوم بتصميم وتطوير وتحسين بنية البيانات والأنابيب بيانات التي تلتزم بمبادئ ETL وأهداف الأعمال. تقوم بإنشاء منتجات بيانات تدعم أعضاء فريق التحليل وعلم البيانات لزيادة إنتاجيتهم. كما تقود تقييم وتنفيذ ونشر أدوات وعمليات جديدة لهندسة البيانات التحليلية لتحسين إنتاجيتنا كفريق. وتتعاون مع محللي الأعمال ومهندسي الحلول لتطوير الهندسة المعمارية التقنية لمشاريع ومبادرات البنوك الاستراتيجية.

التعاون مع الأعمال

تسهم في تحسين توافر البيانات عن طريق التفاعل بين الأعمال وأنظمة المصادر. تحل مشكلات البيانات المعقدة لتقديم رؤى تساعد أعمالنا على تحقيق أهدافها. تقدم استشارات وتوجيهًا وتوجيهًا للمحترفين الآخرين في مجال البيانات والتحليل بشأن معايير البيانات والممارسات. وتطوير وتقديم خطط اتصال وتعليم حول إمكانيات هندسة البيانات التحليلية والمعايير والعمليات.

المؤهلات والكفاءات:

3 سنوات أو أكثر من الخبرة في تخصصات إدارة البيانات بما في ذلك التكامل والنمذجة والتحسين وجودة البيانات، و/أو مجالات أخرى ذات صلة مباشرة بمسؤوليات ومهام هندسة البيانات.

على الأقل سنة واحدة من الخبرة في العمل في فرق متعددة التخصصات والتعاون مع أصحاب الأعمال لدعم مبادرة إدارة البيانات وتحليلها الإدارية و/أو متعددة الإدارات.

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال كمي ذي صلة.

المرشح المثالي سيجمع بين مهارات تكنولوجيا المعلومات ومهارات حكومة البيانات ومهارات التحليل.

يمكنك التقديم المباشر عن طريق الضغط على الصورة المعروضة أعلى الصفحة.

ابلغ عن اعلان مخالف اضغط هنا

اضغط هنا للتواصل معنا على التليجرام

اضغط هنا للتواصل معنا على الواتس اب

للمزيد من الوظائف بالاردن اضغط هنا 

المسمى الوظيفي: مهندس بيانات

عن هذه الوظيفة:

كابيتال بنك تبحث عن مهندس بيانات ذو خبرة للانضمام إلى فريقها. يُتوقع من المهندس بيانات بناء أنابيب بيانات عالية الجودة لدعم حلول التحليل. يتطلب هذا الدور فهمًا عميقًا لبنية البيانات، وهندسة البيانات، وتحليل البيانات، وإعداد التقارير، بالإضافة إلى فهم أساسي لتقنيات ومسارات علم البيانات. المهندس بيانات هو مهندس بيانات / مهندس برمجيات ماهر لديه خبرة في إنشاء منتجات بيانات تدعم أعضاء فريق التحليل وعلم البيانات.

المهام والمسؤوليات:

تطوير البيانات التقنية:

جمع ومزج وتحويل البيانات باستخدام أدوات ETL مثل Informatica Data Integration.

استخدام أنظمة تخزين البيانات مثل IBM Netezza وتطوير الشفرات باستخدام SQL وPython.

تصميم وتطوير وتحسين بنية البيانات وأنابيب البيانات وفقًا لمبادئ ETL وأهداف الأعمال.

إنشاء منتجات بيانات لأعضاء فريق التحليل وعلم البيانات لزيادة إنتاجيتهم.

تقييم وتنفيذ أدوات وعمليات جديدة لهندسة البيانات التحليلية لزيادة الإنتاجية.

التعاون مع محللي الأعمال ومهندسي الحلول لتطوير الهندسة المعمارية التقنية لمشاريع ومبادرات البنوك الاستراتيجية.

التعاون مع الأعمال:

تحسين توافر البيانات من خلال التفاعل بين الأعمال وأنظمة المصادر.

حل مشكلات بيانات معقدة لتقديم رؤى تساعد الأعمال على تحقيق أهدافها.

تقديم استشارات وتوجيه لمحترفي البيانات والتحليل حول معايير البيانات والممارسات.

تطوير وتنفيذ خطط اتصال وتعليم حول إمكانيات هندسة البيانات التحليلية والمعايير والعمليات.

المؤهلات والكفاءات:

3 سنوات أو أكثر من الخبرة في مجال إدارة البيانات والتكامل والنمذجة وتحسين جودة البيانات ومجالات أخرى ذات صلة.

على الأقل سنة واحدة من الخبرة في العمل مع فرق متعددة التخصصات والتعاون مع أصحاب الأعمال لدعم مبادرات البيانات والتحليل.

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال كمي ذي صلة.